Data Engineer
Samsara, компания от сектор производство и хардуер, има отворена позиция Data Engineer. Това е дистанционна работа, а обявата посочва Канада като място. Определяме я като позиция на средно ниво (mid) в направление данни и машинно обучение. Технологиите в обявата включват Spark, Airflow, Git, Databricks, AWS и GCP. Необходими са 4+ години опит. Обявата посочва помощ при преместване. Придобивки според обявата: дялово участие и бюджет за обучение. Изисква се магистърска степен. На този сайт има отворени позиции на Samsara: 72, от тях 19 в IT и инженерство.
Публикувана преди 18 дни · Последна проверка 2026-10-24
За Samsara
Производство и хардуер Нетехнологична компания с IT екип 72 отворени позиции, 26% в IT и инженерство. Най-много отворени роли: Продажби (28), Данни и машинно обучение (10), Софтуерна разработка (общо) (9).
Подобни обяви
работа: данни и машинно обучение в Канада: 126 отворени · дистанционна работа: данни и машинно обучение: 692 отворени
- Marketing & GTM Data Analyst — Deepgram, USA - Remote
- Bioinformatics / Data Scientist — Axle, Remote
- Sr. Software Development Engineer in Test, AI/ML — PlayStation Global, Canada, Waterloo, ON
- Staff Machine Learning Engineer, Retrieval & Targeting — Reddit, Remote - United States
- Senior Analytics Engineer — Rocket Money, San Francisco, CA, Washington, D.C., New York City, N.Y., Detroit, MI, Phoenix, AZ, Miami, FL, Denver, CO., Remote (USA)
- Lead Data Engineer — Walker Sands, Chicago, Boston, Remote
- Associate Data Analyst — Konrad , Toronto
- Senior Data Analyst, Enterprise — 1Password, Remote (United States | Canada)
| Място на работа | Дистанционно |
| Ниво | Mid |
| Роля | Данни и машинно обучение |
| Държави | Канада |
| Езици | PythonSQL |
| Основни факти | Stack: Python, SQL, Spark, Airflow, Git, Databricks, AWS, GCP, Azure · Опит: 4+ години · Изисква се магистърска степен · Дистанционно · Помощ при преместване · Дялово участие · Бюджет за обучение |
Пълното описание е в оригиналната обява. Етикетите се задават автоматично и може да са грешни. За данните